福建AOI在线光学检测设备

按照检测对象不同，PCB质量检测可以分为两种：一是对板上没有安装电子元件和集成电路的裸板（只有线路，没有元件）的检测，它主要是检测板子的电路导通如短路、断路等特性，二是对已安装了元件的电路板的检测，包括对电气导通特性的检测，还有对元件安装质量和焊接质量的检测。作为整个检测系统的**部分，基于图像处理的电路印刷板检测软件的质量在很大程度上直接影响着整个检测系统检测精度、速度、可靠性、交互性、经济性等因素。AOI可以满足生产线上PCB的检查。福建AOI在线光学检测设备

数字图像处理内容丰富，包括对连续图像的抽样和量化、图像变换、图像的增强和恢复、图像压缩编码、图像重建、图像分割以及图像识别和描述等。早期图像处理技术主要用于改善图像质量，随着计算机技术、图像采集技术的飞速发展，图像处理也逐渐***用于解决众多科学与工程领域问题，诸如医学图像分析、指纹鉴别、产品质量检验等。数字图像处理系统一般包括采集设备（如CCD和图像采集卡、数码相机、扫描仪等）、存储、通信、处理、分析设备（计算机）以及显示设备（显示器、打印机等）。广州自动光学检测供应商表面瑕疵检测系统正在迅速取代人工视觉检测。

国内的研究则相对较晚，大约始于90年代初中期，目前，从事这方面研究的科研院所也较少，因为这些因素的影响使得对于印刷电路板缺陷的自动光学检测技术（AOI）的研究也停留在一个相对初期的水平。不断增长的PCB生产需求、单一、效率低下、操作流程复杂、错检率高的生产现状使得国内急需有自主知识产权的高性能PCB检测系统，从而大幅提高产品的合格率，具备高密度、***多层PCB板的生产能力，与国外公司进行竞争。国内PCB自动光学检测技术水平还没有完全成熟，由此导致高效、稳定、精确、自动化、低成本的AOI检测产品的急切需求和自动光学检测技术水平发展缓慢的矛盾还需要更好地解决。

印刷电路板(PrintedCircleBoard，PCB)作为电子产品主要部件和集成各电子元器件的信息载体在各领域得到了广泛应用。据统计，2005年全球PCB市场比2004年增加超过9%，达440亿美元，2006年PCB市场增长速度在8%到9%之间。作为电子工业**活跃的产业之一，PCB行业随通信、计算机、电子等产业的飞速发展朝生产高密度、高复杂度、高性能产品等方向日益发展。PCB产品也向着超薄型、小元件、高密度、细间距方向快速发展。印刷电路板的设计、加工水平已经达到0.2～0.3mm(孔径)、0.15～0.12mm(线条宽度和间距)，层数已经达到46层甚至更多,可以说印刷电路板的技术和复杂性已达到一个较高的水平。这种趋势必然伴随着越来越大的挑战，那就是印刷电路板的质量检测问题。在当前大批量工业自动生产过程中，用人工检查产品质量效率过低且精度不高。

图像处理及缺陷检测模块是整个FPC板缺陷检测系统的**。该模块的主要作用是将视觉模块采集传来的图像进行缺陷的判断及识别。首先将得到的待测图像进行预处理，包含了之前所提到的形态学操作等处理方式，然后将图像分割成为易于分析处理的连通域单元，通过后台对这些连通域单元的一系列操作，检测FPC板的缺陷，并将检测结果在系统中显示出来，供生产人员进一步的分析处理。由于现代工艺对电路板的精度要求很高，而CCD摄像机的采图视野非常有限，所以目前市面上用于PCB板检测的AOI系统往往不采用对整个电路板一次性拍摄成像的方法，而是进行多次的局部成像，再通过图像拼接的方式来获得完整的电路板图像。可是不论使用何种拼接算法都会有缝合线的存在，从而影响到拼接后的图像效果，这无疑会对检测结果的准确率造成一定干扰。自动光学检测设备是利用机器视觉检测技术对产品进行检测的。深圳专业光学检测原理

由于高密度电路布线和高输出的要求，人工目视检查不能满足可靠性要求。福建AOI在线光学检测设备

表观缺陷检测技术是印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)行业提高产品生产力，改进生产工业化水平的关键技术之一。随着计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的发展，基于机器视觉的自动光学缺陷检测技术取代了传统的人工目检技术，对采集到的光电图像提取有用信息，进行处理并加以理解，**终完成实际检测，该技术成为 PCB 表观缺陷检测今后发展的方向。在上世纪末，自动光学检测(AutomaticOpticalInspection，AOI)技术在国际上已经得到一定程度的应用和推广，我国对PCB表观自动光学检测技术起步较晚，一定程度上影响了国内PCB产品的质量评价和市场竞争力。由于受到表观缺陷检测质量、检测速度等方面因素制约，整体系统仍处在研究和发展阶段。如何降低系统复杂度，增强系统稳定性，降低系统成本，优化缺陷检测和分类方法，提高检出率和分类正确率，成为自动光学检测的研究重点。福建AOI在线光学检测设备

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